liveness，livenessreadness区别？
liveness与readiness的探针工作方式源码解析
liveness和readiness作为k8s的探针，可以对应用进行健康探测。
二者支持的探测方式相同。主要的探测方式支持http探测，执行命令探测，以及tcp探测。
探测均是由kubelet执行。
由kubelet，通过CRI接口的ExecSync接口，在对应容器内执行拼装好的cmd命令。获取返回值。
kubelet是根据执行命令的退出码来决定是否探测成功。当执行命令的退出码为0时，认为执行成功，否则为执行失败。如果执行超时，则状态为Unknown。
http探测是通过kubelet请求容器的指定url，并根据response来进行判断。
当返回的状态码在200到400(不含400)之间时，也就是状态码为2xx和3xx是，认为探测成功。否则认为失败。
tcp探测是通过探测指定的端口。如果可以连接，则认为探测成功，否则认为失败。
探测失败的可能原因
执行命令探测失败的原因主要可能是容器未成功启动，或者执行命令失败。当然也可能docker或者docker-shim存在故障。
由于http和tcp都是从kubelet自node节点上发起的，向容器的ip进行探测。
所以探测失败的原因除了应用容器的问题外，还可能是从node到容器ip的网络不通。
liveness与readiness的原理区别
探测方式相同，那么liveness与readiness有什么区别？首先，二者能够起到的作用不同。
liveness主要用来确定何时重启容器。liveness探测的结果会存储在livenessManager中。
kubelet在syncPod时，发现该容器的liveness探针检测失败时，会将其加入待启动的容器列表中，在之后的操作中会重新创建该容器。
readiness主要来确定容器是否已经就绪。只有当Pod中的容器都处于就绪状态，也就是pod的condition里的Ready为true时，kubelet才会认定该Pod处于就绪状态。而pod是否处于就绪状态的作用是控制哪些Pod应该作为service的后端。如果Pod处于非就绪状态，那么它们将会被从service的endpoint中移除。
readiness检查结果会通过SetContainerReadiness函数，设置到pod的status中，从而更新pod的ready condition。
liveness和readiness除了最终的作用不同，另外一个很大的区别是它们的初始值不同。
liveness的初始值为成功。这样防止在应用还没有成功启动前，就被误杀。如果在规定时间内还未成功启动，才将其设置为失败，从而触发容器重建。
而readiness的初始值为失败。这样防止应用还没有成功启动前就向应用进行流量的导入。如果在规定时间内启动成功，才将其设置为成功，从而将流量向应用导入。
liveness与readiness二者作用不能相互替代。
例如只配置了liveness，那么在容器启动，应用还没有成功就绪之前，这个时候pod是ready的（因为容器成功启动了）。那么流量就会被引入到容器的应用中，可能会导致请求失败。虽然在liveness检查失败后，重启容器，此时pod的ready的condition会变为false。但是前面会有一些流量因为错误状态导入。
当然只配置了readiness是无法触发容器重启的。
因为二者的作用不同，在实际使用中，可以根据实际的需求将二者进行配合使用。
刷脸机靠什么识别人脸？
人脸识别范围很广泛，目前有十个关键技术
1. 人脸检测（face detection）是检测出图像中人脸位置的技术
一般输入是一张图片，输出是人脸所在位置，常用矩形框标记在原图之上；
2. 人脸配准（face alignment）是定位人脸五官关键点坐标的技术
一般输入是人脸图像+人脸坐标框，输出是五官关键点坐标序列，输入一般会统一尺寸；
3. 人脸属性识别（face atrribute）是识别人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性的技术
一般输入是人脸图像+五官关键点坐标，输出是人脸属性值，输入一般会调整统一尺寸和旋转角度，保证数据的统一性再做分析；
4. 人脸特征提取（face feature extraction）是将人脸图像转化为一串固定长度的数字串的技术
一般输入是人脸图像+五官关键点坐标，输出是一串固定长度的数字串；
5. 人脸对比（face compare）是对比两张人脸相似度的技术
一般输入是两张人脸的特征（即两个固定长度的数字串），输出是两张人脸的相似度，人脸验证、人脸识别、人脸检索都是在人脸比对的基础上加一些策略来实现；
6. 人脸验证（face verification）判断两张人脸是否为同一个人的技术
一般输入是两个人脸特征，通过计算相似度并且和预先设置的阈值进行比较，输出为是否为同一个人；
7. 人脸识别（face recognition）是识别出输入人脸对应身份的技术
一般输入是一个人脸特征，通过对比数据库已有的人脸特征计算最高的相似度并与阈值比较，输出是人脸对应的身份，当相似度小于阈值时，输入人脸不在数据库中；
8. 人脸检索，是查询和输入人脸相似的人脸序列的技术
一般输入是一个人脸特征，通过对比数据库已有人脸特征计算相似度，并对一定数量的人脸根据相似度由高到低进行排序作为输出；
9. 人脸聚类（face cluster）是将一个集合内的人脸按身份进行分组的技术（这个集合中可能会有多张人脸属于一个身份）
一般输入是一个人脸集合，将集合内的人脸两两对比相似度，通过分析，将集合内的人脸图按身份进行分组作为输出；
10. 人脸活体（face liveness）是判断人脸是来自真人还是攻击假体（照片、视频等）的技术
ive的三单形式怎么写？
第三人称单数：lives。
名词：liveness；过去式：lived；过去分词：lived；现在分词：living。其意思有：
1、vi. 生存；居住；生活，过活；在生活中得到享受。vt.经历；度过。例句：People cannot live without air.没有空气，人们就不能生存。
2、adj.活着的；生动的，有精神的；经历充沛的；现场直播的。例句：The cat is playing with a live mouse.猫在戏弄那只活老鼠。
3、adv.在（表演）现场，实况地。例句：The landing on the moon was telecast live.现场转播了登月行动
enrichessense什么意思？
enriches sense的中文翻译 enriches sense 丰富的感觉 双语例句
1 Nature provides us with countless wealth that enriches our emotion and sense, only by being kind to nature and treating it with wise passiveness can man have a better future. 大自然中有取之不尽的财富来丰富我们的感情和理智，人类只有顺应自然、善待自然才能获取快乐，才会有美好的未来。
2 In thus giving of his life, he enriches the other person, he enhances the other's sense of aliveness by enhancing his own sense of aliveness. 在他把自己的生命给予别人的同时，他丰富了别人的生命。通过提高自己的生存感，他会提高别人的生存感。
silentliveness是什么文件夹？
silentliveness是一个文件夹，它可能是一个用于存储静默活体检测相关文件的目录。静默活体检测是一种用于验证人脸或身体是否为真实的活体的技术。这个文件夹可能包含用于训练或测试静默活体检测模型的数据集、代码文件、配置文件、模型文件等。
它可能还包含用于评估和优化静默活体检测算法的工具和脚本。总之，silentliveness文件夹可能是一个用于处理和管理静默活体检测相关资源的文件夹。
